Khoa học dữ liệu: Top 7 ngành HOT lương cao

Mar 10, 2023 | KHOA HỌC DỮ LIỆU

Học ngành Khoa học dữ liệu ra làm gì? Cơ hội việc làm ra sao? Mức lương bao nhiêu? Ngành Khoa học dữ liệu phù hợp với những ai? Qua những thông tin mà Zunia tổng hợp dưới đây, hi vọng các sĩ tử sẽ định hướng nghề nghiệp phù hợp cho bản thân.

Khoa học dữ liệu: Top 7 ngành HOT lương cao

1. Mức lương của ngành Khoa học dữ liệu

Theo thống kê của glints.com, dựa trên kinh nghiệm làm việc, các mức lương cụ thể của một data scientist sẽ được phân chia chi tiết từ chưa có kinh nghiệm đến cấp độ kinh nghiệm dày dặn. Với kinh nghiệm càng cao, mức lương nhận được cũng sẽ tăng thêm, cụ thể:

- Data scientist mới bắt đầu làm việc, chưa có kinh nghiệm: từ 10 - 15 triệu đồng/tháng;

- Data scientist có kinh nghiệm làm việc từ tối thiểu 2-3 năm: từ 17 - 25 triệu đồng/tháng;

- Data scientist có kinh nghiệm lâu năm: từ 30 triệu đồng/tháng.

Theo thống kê của timviec365.vn, đối với công việc Data Scientist thì mức lương phổ biến hiện nay dao động từ 13 – 25 triệu đồng/tháng. Đây được nhận định là mức lương rất tốt dành cho các bạn trẻ. Cụ thể, mức lương Data Scientist theo các mức độ như sau:

- Lương thấp nhất dành cho Data Scientist: khoảng 10 triệu đồng/tháng;

- Mức lương trung bình dành cho Data Scientist: khoảng 21 triệu đồng/tháng;

- Mức lương cao phổ biến dành cho Data Scientist: khoảng 25 triệu đồng/tháng;

- Mức lương cao nhất dành cho Data Scientist: từ 50 triệu đồng/tháng.

Tóm lại, mức lương của ngành Khoa học dữ liệu (Data Science) phụ thuộc vào nhiều yếu tố như trình độ, kinh nghiệm làm việc, vị trí công việc và địa điểm làm việc. Theo thống kê của các tổ chức tuyển dụng và trung tâm nghiên cứu về mức lương, thì mức lương trung bình của ngành Khoa học dữ liệu là thuộc cao nhất so với các ngành khác.

2. Học ngành Khoa học dữ liệu ra trường làm gì?

Hiện nay, có rất nhiều trường ĐH-CĐ tuyển sinh ngành Khoa học dữ liệu, đây được xem là những nơi đào tạo nguồn nhân lực chất lượng và tạo ra nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn. Tuy nhiên, có rất nhiều thắc mắc đến công việc sau khi tốt nghiệp ngành học này. Vậy Ngành Khoa học dữ liệu làm gì? Để hiểu tìm hiểu thêm về ngành học này, các bạn có thể nghe thêm Podcast Hướng nghiệp Ngành Khoa học dữ liệu mà Zunia đã tổng hợp.

2.1. Các vị trí công việc của Cử nhân ngành Khoa học dữ liệu

Sau khi tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu, các cử nhân có thể tìm kiếm các công việc đa dạng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ về các vị trí công việc mà cử nhân ngành Khoa học dữ liệu có thể tìm kiếm:

- Chuyên viên phân tích dữ liệu

- Kỹ sư dữ liệu

- Chuyên viên machine learning

- Chuyên viên truyền thông xã hội

- Chuyên viên khai thác dữ liệu

- Kỹ sư phần mềm

Các vị trí công việc của cử nhân ngành khoa học dữ liệu có thể bao gồm kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, chuyên gia khoa học dữ liệu, chuyên gia trí tuệ nhân tạo, chuyên viên về dữ liệu và bảo mật và chuyên viên Big Data. Các công việc này đòi hỏi các kỹ năng như phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu, lập trình, kỹ năng truyền thông và khả năng giải quyết vấn đề.

2.2. Cơ hội việc làm của ngành Khoa học dữ liệu

Môi trường làm việc của ngành Khoa học Dữ liệu có thể rất đa dạng và phụ thuộc vào lĩnh vực và công việc cụ thể. Tuy nhiên, đa phần các công việc trong ngành này đều có tính chất làm việc trong các công ty công nghệ, các công ty tài chính, hoặc các tổ chức có nhu cầu sử dụng dữ liệu để quản lý và phân tích hoạt động. Sau đây là một số đặc điểm chung của môi trường làm việc trong ngành Khoa học Dữ liệu:

- Tính cạnh tranh cao: Các công ty công nghệ, tài chính và các tổ chức sử dụng dữ liệu đều đang tìm kiếm các chuyên gia Khoa học Dữ liệu có kỹ năng và kinh nghiệm để giúp họ hiểu và phân tích dữ liệu. 

- Sự đa dạng về dữ liệu và ngôn ngữ lập trình: Ngành Khoa học Dữ liệu đòi hỏi các chuyên gia phải làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau như dữ liệu cấu trúc, dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu đa phương tiện và dữ liệu di động. 

- Tính sáng tạo cao: Ngành Khoa học Dữ liệu đòi hỏi các chuyên gia phải có khả năng tìm ra những giải pháp sáng tạo để xử lý và phân tích dữ liệu.

Tính toàn cầu và liên quan đến công nghệ: Ngành Khoa học Dữ liệu đang trở thành một lĩnh vực quan trọng trong nền kinh tế toàn cầu, vì vậy các chuyên gia Khoa học Dữ liệu thường làm việc trong môi trường đa quốc gia và phải có khả năng làm việc với các công nghệ mới và phát triển.

Môi trường làm việc của ngành Khoa học Dữ liệu là một môi trường đa dạng và phụ thuộc vào lĩnh vực công việc cụ thể. Môi trường làm việc trong ngành này có tính cạnh tranh cao và yêu cầu các chuyên gia Khoa học Dữ liệu phải có khả năng cập nhật kiến thức liên tục, làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau và sử dụng nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau. Tính sáng tạo và tính toàn cầu của ngành Khoa học Dữ liệu cũng được đánh giá cao.

3. Ngành Khoa học dữ liệu phù hợp với những ai?

Ngành Khoa học dữ liệu phù hợp với những người có đam mê và tài năng trong việc khai thác, phân tích và tối ưu hóa các dữ liệu khối lượng lớn. Cụ thể, những ai có các đặc điểm sau đây sẽ phù hợp với ngành này:

- Sự quan tâm đến con số và tư duy logic

- Khả năng giải quyết vấn đề

- Kiến thức về toán học và lập trình

- Sự sáng tạo và khả năng học hỏi

- Kiên nhẫn và sự chịu đựng

Tóm lại, ngành Khoa học dữ liệu phù hợp với những người có đam mê và tài năng trong việc khai thác, phân tích và tối ưu hóa các dữ liệu khối lượng lớn. Những người có khả năng tư duy logic, quan tâm đến con số, khả năng giải quyết vấn đề, kiến thức về toán học và lập trình, sự sáng tạo và khả năng học hỏi liên tục, cùng với tính kiên nhẫn và sự chịu đựng sẽ phù hợp và thành công trong ngành Khoa học dữ liệu. Ngoài ra, để tìm hiểu thêm về ngành này, các bạn có thể tham gia các Sự kiện Tư vấn tuyển sinh và hướng nghiệp do các trường đại học tổ chức.

ZUNIA tổng hợp