Quản trị và phân tích dữ liệu

Đại học Khoa học Huế

Đại học , Chính quy , Thừa Thiên Huế

Chỉ tiêu: 32 Học phí: 13.000.000

Thông tin tuyển sinh

Mã ngành: 7480107

Trình độ đào tạo: Đại học

Hình thức đào tạo: Chính quy - 4.0 năm

Học phí: 13.000.000 VNĐ/ năm

Học bổng: Miễn giảm 25-100% học phí cho tân sinh viên có thành tích cao

Ký túc xá: 85.000 VNĐ/tháng

Tiện ích:   KTX    Library    Club    Wifi    Lab

Thời gian tuyển sinh và nộp hồ sơ: Từ 01/03/2024 đến khi đủ chỉ tiêu

Thời gian xét tuyển và nhập học: Dự kiến 15/09/2024

Phương thức tuyển sinh năm 2024

Tổng chỉ tiêu: 32

1. Kỳ thi tốt nghiệp THPT Quốc Gia 65%
2. Xét học bạ THPT 31%
3. Xét tuyển thẳng 4%

Kỳ thi tốt nghiệp THPT Quốc Gia

Điểm chuẩn: 16.0

Tổ hợp môn: A00: 16.0 A01: 16.0 D01: 16.0

- Đăng ký xét tuyển theo điểm thi tốt nghiệp THPT 2023 theo quy định và hướng dẫn của Bộ GD&ĐT.

- Điểm chuẩn trung bình năm 2023: 16.0

Xét học bạ THPT

- Xét tuyển kết quả học tập THPT theo tổ hợp môn của HK1, HK2 lớp 11 và HK1 lớp 12 ≥ 18 điểm.

- Điểm trúng tuyển đợt 1 năm 2023: 19.0.

Xét tuyển thẳng

- Tuyển thẳng theo quy định của Bộ GD&ĐT

- Xét tuyển riêng theo quy định của Nhà trường

Giới thiệu ngành Quản trị và phân tích dữ liệu HUSC

Chương trình đào tạo Quản trị và phân tích dữ liệu (Mã ngành: 7480107) của Trường Đại học Khoa học - ĐH Huế là một nhánh rẽ quan trọng trong lĩnh vực Công nghệ thông tin. Phân tích dữ liệu mang tính đa ngành. Các phương pháp toán học, thống kê, kỹ thuật mô tả, mô hình dự báo, học máy, trí tuệ nhân tạo được sử dụng rộng rãi nhằm thu thập những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu. Quản trị và Phân tích dữ liệu đang dần trở thành xu hướng của các doanh nghiệp hướng tới để đẩy mạnh hoạt động kinh doanh nhờ việc sử dụng những thông tin được phân tích do công nghệ này mang lại.
Sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc trong các lĩnh vực và vị trí sau: Chuyên viên quản trị, phân tích, phát triển và tích hợp cơ sở dữ liệu; Chuyên viên khai phá dữ liệu và xây dựng mô hình; Chuyên viên phân tích thống kê, phân tích kinh doanh; Chuyên viên quản lý và xử lý các tập dữ liệu phát sinh mỗi ngày; Chuyên viên và nghiên cứu tại các viện và trung tâm lớn của quốc gia và cấp tỉnh về xử lý dữ liệu; Trở thành giảng viên và chuyên gia trong các lĩnh vực xử lý dữ liệu, big data hay khoa học dữ liệu; ...

TOP TIN TUYỂN SINH CHO GEN-Z