Thông tin tuyển sinh
Mã ngành: 7480109
Trình độ đào tạo: Đại học
Hình thức đào tạo: Chính quy - 4.0 năm
Học phí: 38.000.000 VNĐ/ năm
Học bổng: Miễn giảm học phí 25-100% cho sinh viên đạt thành tích cao trong học tập
Ký túc xá:
Tiện ích: Library Club Wifi Lab
Thời gian tuyển sinh và nộp hồ sơ: Từ 16/02/2024 đến khi đủ chỉ tiêu
Thời gian xét tuyển và nhập học: Dự kiến 30/09/2024
Phương thức tuyển sinh năm 2024
Tổng chỉ tiêu: 72
1. Kỳ thi tốt nghiệp THPT Quốc Gia | 25% |
2. Xét học bạ THPT | 70% |
3. Xét tuyển thẳng | 5% |
Kỳ thi tốt nghiệp THPT Quốc Gia
Điểm chuẩn: 17.0
- Đăng ký xét tuyển theo điểm thi tốt nghiệp THPT 2023 theo quy định và hướng dẫn của Bộ GD&ĐT.
- Điểm chuẩn trung bình năm 2023: 17.0 điểm.
Xét học bạ THPT
Xét tuyển dựa trên kết quả học tập bậc THPT (xét học bạ):
- Điểm học bạ lớp 12 theo tổ hợp 3 môn ≥ 18 điểm.
- Tổng điểm trung bình 3 học kỳ (HK1, HK2 lớp 11 và HK1 lớp 12). Điểm xét tuyển = (Điểm TB HK1 lớp 11 + Điểm TB HK2 lớp 11 + Điểm TB HK1 lớp 12) + Điểm ưu tiên ≥ 18 điểm.
- Điểm xét tuyển học bạ THPT Đợt 1 năm 2023 là 18.0.
Xét tuyển thẳng
- Xét tuyển theo kết quả điểm thi đánh giá năng lực của ĐH Quốc gia TP. HCM năm 2023.
- Mức điểm nhận hồ sơ ≥ 600 điểm.
- Điểm chuẩn trung bình năm 2023 là: 600.
Giới thiệu ngành Khoa học dữ liệu UEF
Tại Trường Đại học Kinh tế - Tài chính TP.HCM, sinh viên được đào tạo ngành Khoa học dữ liệu theo mô hình song ngữ chất lượng cao, học tập trong môi trường quốc tế hiện đại, năng động, giúp sinh viên nắm bắt được các bí quyết cũng như làm chủ các kĩ năng mềm, kĩ năng nghề nghiệp.
Trong suốt quá trình học sinh viên sẽ được trau dồi các khối kiến thức đại cương về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu; kiến thức chuyên sâu khoa học quản trị và phân tích dữ liệu, hệ thống thông tin, mạng máy tính, kỹ thuật máy tính; kỹ năng triển khai các tri thức hành, ....
Sau khi tốt nghiệp sinh viên có thể đảm nhiệm nhiều vị trí công việc như sau: chuyên gia phân tích, khai thác, xử lý dữ liệu trong các lĩnh vực kinh tế xã hội, chuyên viên phát triển các hệ thống phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp, chuyên viên tư vấn giải pháp quản trị dữ liệu cho doanh nghiệp hoặc giảng dạy, nghiên cứu chuyên sâu về khoa học dữ liệu trong tổ chức giáo dục.