Thông tin tuyển sinh
Mã ngành: 7480109
Trình độ đào tạo: Đại học
Hình thức đào tạo: Chính quy - 3.5 năm
Học phí: 25.600.000 VNĐ/ năm
Học bổng: Miễn giảm học phí 10-100% cho sinh viên đạt thành tích cao trong học tập
Ký túc xá: 300.000 VNĐ/tháng
Tiện ích: KTX Library Club Wifi Lab
Thời gian tuyển sinh và nộp hồ sơ: Từ 20/02/2024 đến khi đủ chỉ tiêu
Thời gian xét tuyển và nhập học: Dự kiến 01/09/2024
Phương thức tuyển sinh năm 2024
Tổng chỉ tiêu:
1. Kỳ thi tốt nghiệp THPT Quốc Gia | 50% |
2. Xét học bạ THPT | 25% |
3. Kỳ thi đánh giá năng lực ĐH Quốc Gia | 20% |
4. Xét tuyển thẳng | 5% |
Kỳ thi tốt nghiệp THPT Quốc Gia
- Đăng ký xét tuyển theo điểm thi tốt nghiệp THPT 2023 theo quy định và hướng dẫn của Bộ GD&ĐT.
- Điểm chuẩn trung bình năm 2023 là: 16.75 điểm.
Xét học bạ THPT
- Xét học bạ điểm TB 5 học kì (HK1, HK2 lớp 10, HK1, HK2, lớp 11, HK1 lớp 12). Yêu cầu xét tuyển ĐTB 5 học kỳ ≥ 20 điểm.
- Thí sinh có chứng chỉ Tiếng Anh quốc tế TOEIC ≥ 500, IELTS ≥ 4.5, Chứng chỉ VSTEP bậc 3 trở lên thì được quy điểm xét môn Tiếng Anh là 10.0 điểm.
- Điểm chuẩn trung bình năm 2023 là: 20.0.
Kỳ thi đánh giá năng lực ĐH Quốc Gia
- Xét tuyển theo kết quả điểm thi đánh giá năng lực của ĐH Quốc gia TP. HCM năm 2023.
- Ngưỡng điểm đạt chất lượng đầu vào là: 600 điểm.
- Điểm chuẩn trung bình năm 2023 là: 600.
Xét tuyển thẳng
- Xét tuyển thẳng theo Quy chế tuyển sinh của Bộ GD-ĐT hoặc ưu tiên xét tuyển thẳng dành cho các thí sinh có học lực xếp loại giỏi các năm lớp 10, lớp 11, học kì 1 lớp 12 và điểm trung bình cộng môn anh văn của năm lớp 10, lớp 11 và học kì 2 lớp 12 ≥ 8.0.
- Điểm chuẩn trung bình năm 2023 là: 24.0.
Giới thiệu ngành Khoa học dữ liệu HUIT
Trường Đại học Công Thương TP.HCM dự kiến thực hiện tuyển sinh ngành Khoa học dữ liệu (Mã ngành: 7460108) kể từ năm 2023.
Sinh viên của ngành được trang bị các khối kiến thức toán, lập trình, quản trị và phân tích dữ liệu, học máy và học sâu cũng như kiến thức về một số lĩnh vực tài chính, sinh học, … Những kiến thức này giúp sinh viên thực hiện được việc thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu, xây dựng được các mô hình hỗ trợ ra quyết định, mang lại lợi ích cho doanh nghiệp, tổ chức.
Bên cạnh đó, sinh viên còn được trau dồi các kỹ năng làm việc nhóm, kỹ năng giao tiếp, khả năng tự nghiên cứu các công nghệ, mô hình mới để không ngừng phát triển cơ hội nghề nghiệp của bản thân.
Sinh viên sau khi tốt nghiệp có thể làm việc ở những vị trí như sau: Nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh; Kiến trúc sư dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ liệu; Cán bộ nghiên cứu, cán bộ giảng dạy về khoa học dữ liệu tại các viện, trung tâm nghiên cứu và các cơ sở đào tạo hoặc có thể học tiếp lên trình độ sau đại học tại các trường đại học, viện nghiên cứu trong và ngoài nước.